數據科學與大數據技術用什么語言？

通常用Python和java語言。

大數據的常用平臺有HadoopSaprk。受歡迎的平臺是Hortonworks的HDP和Cloudera的CDH，但這兩家公司已經合并。

以上是HDP的大數據平臺，主要支持Java、Python、Scala三種開發語言。

Scala是最難入門的，Python比較容易入門，如果不會也可以從Python入門我沒有多少編程經驗。

Java是目前最流行的編程語言。如果想找更多的工作，可以考慮Java。

大數據技術需要學c語言嗎？

需要學習C語言，大數據學習需要一定的編程語言基礎。對編程語言要有清晰的認識，比如Java，C，R，net。目前大數據培訓機構都會教授Java編程語言，Java編程語言也是學習大數據的基礎和底子。Java是目前應用比較廣泛的編程語言之一，Java的基礎比較簡單。如果你學過C語言，你會發現C語言和Java很像，因為Java的很多基本語法和C是一樣的。

目前處于大數據時代的背景下，大數據技術也處于應用的初級階段。未來大數據的發展空間還是很大的，所以學習大數據相關技術是個不錯的選擇。

大數據編程語言的選擇要根據具體的工作。目前大數據領域的工作有大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維。除了大數據平臺研發，其他崗位的人才需求量還是比較大的，尤其是大數據分析崗位。

大數據應用開發工作常用的編程語言有Java、Python、Scala等。Java和Python是Hadoop平臺常用的編程語言，而在Spark平臺下，往往更多選擇Scala語言。通用性和功能性方面，Hadoop平臺下推薦Java語言，Spark平臺下推薦Scala語言。Java語言的生態相對健全，性能穩定，采用Java語言會降低一定的開發風險。

大數據分析工作常用的編程語言有Python、R、Julia、Matlab、GO等語言，其中Python和R是常用的選擇。隨著大數據的發展，Python語言近年來有非常明顯的上升趨勢，在最新的TIOBE語言排行榜中排名第三，這是一個非常好的成績。Python語言語法簡單，擴展性強，調整方便，Python語言本身有很強的庫支持(Numpy，Scipy，Matplotlib等。)，非常方便數據分析。

此外，Python語言也是大數據運維崗位的常用選擇。從這個角度來說，Python語言是大數據從業者應該掌握的關鍵語言。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有任何上網問題，也可以咨詢我，謝謝！